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Metadados

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3SCS7RH
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2018/12.14.20.49
Última Atualização2018:12.18.10.34.10 (UTC) lattes
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2018/12.14.20.49.03
Última Atualização dos Metadados2022:03.16.01.46.47 (UTC) administrator
DOI10.5194/bg-15-4019-2018
ISSN1726-4170
Rótulolattes: 1564194439808754 9 AlvesTTGVSCTLNSGSAWSM:2018:LePhOn
Chave de CitaçãoAlvesTTGVSCTLNSGSAWSM:2018:LePhOn
TítuloLeaf phenology as one important driver of seasonal changes in isoprene emissions in central Amazonia
Ano2018
Data de Acesso28 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho2216 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Alves, Eliane G.
 2 Tóta, Julio
 3 Turnipseed, Andrew
 4 Guenther, Alex B.
 5 Vega Bustillos, José Oscar W.
 6 Santana, Raoni A.
 7 Cirino, Glauber G.
 8 Tavares, Julia V.
 9 Lopes, Aline Pontes
10 Nelson, Bruce W.
11 Souza, Rodrigo A. de
12 Gu, Dasa
13 Stavrakou, Trissevgeni
14 Adams, David K.
15 Wu, Jin
16 Saleska, Scott
17 Manzi, Antonio Ocimar
Grupo 1
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17 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação 1 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA)
 2 Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA)
 3 32B Technologies Inc.
 4 University of California
 5 Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares (IPEN)
 6 Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA)
 7 Universidade Federal do Pará (UFPA)
 8 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA)
 9 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA)
10 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA)
11 Universidade do Estado do Amazonas (UEA)
12 University of California
13 Royal Belgian Institute for Space Aeronomy
14 Universidad Nacional Autónoma de México
15 Brookhaven National Laboratory
16 University of Arizona
17 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor 1
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16
17 antonio.manzi@inpe.br
RevistaBiogeosciences
Volume15
Número13
Páginas4019-4032
Nota SecundáriaA1_INTERDISCIPLINAR A1_GEOCIÊNCIAS A1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A1_BIODIVERSIDADE A2_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B1_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2018-12-14 20:49:03 :: lattes -> administrator ::
2018-12-15 09:22:47 :: administrator -> lattes :: 2018
2018-12-18 10:34:13 :: lattes -> administrator :: 2018
2022-03-16 01:46:47 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoIsoprene fluxes vary seasonally with changes in environmental factors (e.g., solar radiation and temperature) and biological factors (e.g., leaf phenology). However, our understanding of the seasonal patterns of isoprene fluxes and the associated mechanistic controls is still limited, especially in Amazonian evergreen forests. In this paper, we aim to connect intensive, field-based measurements of canopy isoprene flux over a central Amazonian evergreen forest site with meteorological observations and with tower-mounted camera leaf phenology to improve our understanding of patterns and causes of isoprene flux seasonality. Our results demonstrate that the highest isoprene emissions are observed during the dry and dry-to-wet transition seasons, whereas the lowest emissions were found during the wet-to-dry transition season. Our results also indicate that light and temperature cannot totally explain isoprene flux seasonality. Instead, the camera-derived leaf area index (LAI) of recently mature leaf age class (e.g., leaf ages of 35 months) exhibits the highest correlation with observed isoprene flux seasonality (R 2 = 0.59, p < 0.05). Attempting to better represent leaf phenology in the Model of Emissions of Gases and Aerosols from Nature (MEGAN 2.1), we improved the leaf age algorithm by utilizing results from the camera-derived leaf phenology that provided LAI categorized into three different leaf ages. The model results show that the observations of agedependent isoprene emission capacity, in conjunction with camera-derived leaf age demography, significantly improved simulations in terms of seasonal variations in isoprene fluxes (R 2 = 0.52, p < 0.05). This study highlights the importance of accounting for differences in isoprene emission capacity across canopy leaf age classes and identifying forest adaptive mechanisms that underlie seasonal variation in isoprene emissions in Amazonia.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Leaf phenology as...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3SCS7RH
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3SCS7RH
Idiomaen
Arquivo Alvoalves_leaf.pdf
Grupo de Usuárioslattes
Grupo de Leitoresadministrator
lattes
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 1
URL (dados não confiáveis)https://www.biogeosciences.net/15/4019/2018/
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn keywords lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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